pado

AI 뉴스

매체 8곳을 한 시간마다 훑어 AI 소식만 모읍니다. 파도지기가 읽고 한 줄 요약과 주목 표시를 답니다. 마지막 수집 35분 전.

ADAI 뉴스 옆자리, 광고를 받습니다개발자·디자이너·AI 도구를 쓰는 사람들이 매일 들릅니다. 카카오로 문의하세요.문의 →
오늘30건
01채용 공고 1만 건에서 뽑아낸 ‘AI 엔지니어링 스킬 맵’앤드류 응 연구팀이 채용 공고 1만 건과 인터뷰를 분석해 AI 엔지니어 역량 지도를 제시했다.요즘IT2시간 전#채용#커리어02요즘 클로드가 한국어를 어색하게 쓴다고 느꼈다면클로드의 어색한 한국어 표현을 교정하는 오픈소스 도구 fluent-korean과 에이전트 개념을 설명한 무료 교과서가 소개됐다.요즘IT2시간 전#클로드#한국어03클로드 코드 제대로 써먹는 프롬프트 작성 팁 6가지클로드 코드에 배경과 제약, 출력 형식을 구체적으로 지시할수록 결과물 품질이 높아진다는 프롬프트 작성법 6가지가 정리됐다.요즘IT2시간 전아카이브에 담김#클로드코드#프롬프트주목04출근하면 코드부터 짜던 개발자가 이제 봇부터 켭니다QA가 슬랙으로 요청하면 봇이 티켓 분석부터 수정, MR 등록까지 처리하는 자동화 워크플로 사례가 소개됐다.요즘IT2시간 전#개발워크플로우#에이전트05AI-UX 포트폴리오 제작할 때 체크 포인트 7가지AI 기반 UX 프로젝트 포트폴리오를 만들 때 기존과 다르게 챙겨야 할 체크포인트 7가지가 정리됐다.요즘IT2시간 전#ux#포트폴리오06내 사이트에 MS 클라리티를 달고 직접 관측해봤습니다직접 사이트에 MS 클라리티를 설치해 세션 리플레이 등으로 사용자 행동을 관측한 경험이 공유됐다.요즘IT2시간 전#ms클라리티#웹분석07Orca vs. Paseo vs. 순정: 에이전트 관리 도구 비교하기에이전트 여러 개를 관리하는 도구 Orca와 Paseo를 순정 환경과 비교한 사용기가 공개됐다.요즘IT2시간 전아카이브에 담김#에이전트#개발도구주목08모두가 AI 네이티브한다고 하지만, ‘진짜’는 아직 없다'AI 네이티브 기업'은 조직의 내부 운영 방식 자체가 바뀌어야 가능해 아직 실현된 사례가 없다는 분석이 나왔다.요즘IT2시간 전#ai전략#조직09클로드 코드 길들이기: 6인의 실제 사례집 출시클코나잇 웨비나에서 발표된 프리랜서·PM·1인 빌더 등 6인의 클로드 코드 실전 활용 사례집이 출시됐다.요즘IT2시간 전#클로드코드#웨비나1023년 된 동네슈퍼를 데이터로 분석하기: 무엇이 팔렸나?23년 된 동네슈퍼 POS 데이터 60만 건을 SQL로 분석하고 LLM으로 결과를 정리한 후속 사례가 소개됐다.요즘IT2시간 전#데이터분석#sql11이제 클로드가 만든 글엔 눈에 안 보이는 워터마크가 붙습니다앤트로픽이 EU AI법에 따라 클로드가 생성한 글과 이미지에 비가시 워터마크를 삽입하기 시작했다.요즘IT2시간 전#클로드#워터마크주목12그록 4.6 + 그록 봇 = 스페이스X > 구글?스페이스X가 만든 그록 4.6과 그록 봇이 잇따라 출시되며 성능에 대한 기대가 커지고 있다.요즘IT2시간 전#그록#xai1310년 전 자격증 교재가 AI 테스트를 살렸다1인 개발자가 AI QA 에이전트의 검증 기준을 10년 전 ISTQB 교재로 보완해 오류를 잡아낸 사례가 소개됐다.요즘IT2시간 전#ai품질보증#테스트14AI 챗봇이 있어도 왜 콜센터 전화는 줄지 않을까?트래픽이 급증해도 콜센터 문의가 줄지 않는 이유를 AI 챗봇의 처리 한계에서 분석한 사례가 공유됐다.요즘IT2시간 전#챗봇#콜센터15지금 전 세계에서 가장 인기 있는 에이전트 스킬 Top5는 뭘까?깃허브 스타 수 기준으로 가장 인기 있는 에이전트 스킬 상위 5개가 2026년 8월 기준으로 정리됐다.요즘IT2시간 전아카이브에 담김#에이전트스킬#오픈소스주목16B2B AI SaaS가 성공하려면 뭐가 중요할까?국내외 B2B AI SaaS 영업 현장에서 계약이 지연되는 이유를 데이터로 짚은 분석이 공개됐다.요즘IT2시간 전#b2b#saas17MCP 새로운 스펙 총정리: 무엇을 결정하고 바꿔야 할까?MCP 프로토콜의 스테이트리스 전환 등 2026-07-28 신규 스펙의 핵심 변경 사항 6가지가 정리됐다.요즘IT2시간 전아카이브에 담김#mcp#프로토콜주목18[티켓 증정 이벤트] 개발자·PM도 알아야 할 검색의 미래, 구글에게 직접 듣는다“검색은 마케팅팀 일”이라고만 생각하셨나요? 이제 개발자·PM도 ‘검색’에 주목해야 합니다. AI가 검색 결과 화면 구조를 다시 짜고 LLM이 직접 답을 내놓으면서, 우리 서비스가 검색엔진과 AI 모델에게 어떻게 읽히는가가 곧 제품의 발견 가능성을 결정하기 때문이죠. 9월 3~4일 열리는 한국 최초의 글로벌 SEO 컨퍼런스 ‘Search SEOul 2026’에서 구글 검색팀 게리 일리스를 비롯한 실무자들의 세션을 짚어보고, 요즘IT 독자 두 분께 2-Day Pass 티켓을 드리는 증정 이벤트도 함께 소개합니다.요즘IT2시간 전19테스트 코드 없이 웹을 검수하는 Manta AI, 믿을만할까?웹 서비스를 만들 때는 화면을 완성하는 것만큼 배포 전 흐름을 확인하는 일도 중요합니다. 그런데 페이지가 많아지면 모든 화면을 직접 열어보는 데 시간이 걸리고, 어떤 경로부터 확인할지 정하는 일도 쉽지 않습니다. 오늘 소개할 ‘Manta AI’는 URL을 입력하면 웹 서비스를 탐색하고, 페이지와 이동 관계를 정리해 주는 AI 소프트웨어 테스트 에이전트입니다. 자연어로 테스트 계획을 작성하고 실행하는 기능도 제공하는데요. 저는 반복 페이지가 많은 VibeStatus의 공개 영역을 연결해 실제로 어떤 도움을 받을 수 있는지 살펴봤습니다요즘IT2시간 전20자동화할 일을 고르는 것도 실력이다비개발자가 넉 달 동안 자동화 도구 열두 개를 만들며 알게 된 건, 진짜 어려운 건 코드를 짜는 일이 아니라 손댈 일을 고르는 일이라는 사실이다. 이번 글은 '어떻게 만들었나'가 아니라, 무엇을 먼저 만들고 무엇은 아예 만들지 않았나에 대한 이야기다. 자주 하는가, 오래 걸리는가, 틀리면 위험한가, 다시 쓸 수 있는가. 이 네 가지 기준으로 서명 검사·출근부 대조·예산 이월까지 실제 사례를 짚고, 자동화하지 않기로 한 일까지 함께 정리했다.요즘IT2시간 전21아직도 1년 전 프롬프트를 그대로 쓰고 있나요?저장해 두고 매번 그대로 다시 쓰는 프롬프트가 있나요? 프롬프트 엔지니어링이 한창 유행할 때 만들어 즐겨 쓰던 프롬프트가, 어느 순간 영 제 성능을 내지 못했습니다. 앤트로픽은 최근 클로드 오퍼스 5·페이블 5용 클로드 코드 시스템 프롬프트의 80% 이상을 지웠다고 밝혔는데요. 그래서 앤트로픽과 오픈AI, 구글과 xAI, 문샷이 발표한 공식 문서를 훑어 프롬프트와 컨텍스트, 하네스의 오래된 미신들을 찾고, 지금 바로 점검할 만한 규칙들을 정리했습니다.요즘IT2시간 전22넷플릭스 CPTO가 말하는, AI 시대에 채용하고 싶은 사람의 조건AI로 누구나 코드를 짜고 기획서를 쓰는 시대, 내 일이 뭔지 헷갈린다면. 넷플릭스 제품·기술 총괄 엘리자베스 스톤이 말하는 AI 시대에 길러야 할 역량과 시스템 사고 기르는 법, 게임사 크래프톤이 공개한 한국어 1위 음성 AI 모델, 그리고 영국 정부 AI 보안 연구소에서 AI 에이전트가 실제 사람을 속이려 한 사건까지. 이번 주 프로덕트 메이커가 주목할 세 가지를 정리했습니다.요즘IT2시간 전23크리에이터가 9개월간 커뮤니티를 운영하며 느낀 점들플랫폼은 내가 빌린 땅입니다. 인스타그램 팔로워가 14,000명을 넘겨도, 실제로 연결된 사람이 몇 명인지는 알 수 없었죠. 그 불안에서 출발해 카카오톡 오픈채팅방을 열어 9개월간 커뮤니티를 운영했습니다. 멤버는 0명에서 80명대로, 대화는 87,000건까지 쌓였고, 그 안에는 초반의 활성기와 뒤이은 정체기, 파워 유저의 등장까지 고스란히 담겼습니다. 팔로워는 무대를 구경하는 관객이고, 커뮤니티 멤버는 무대 뒤편을 함께 쓰는 관계라는 걸, 9개월의 운영 일지로 정리해 봤습니다.요즘IT2시간 전24AI 싫어하는 소비자에게 AI를 써야 한다면 어떻게 할까?"이거 AI로 만든 거 아냐?"라는 말이 붙으면, 조금 전까지 괜찮아 보이던 것도 갑자기 값이 떨어집니다. 만드는 비용은 낮아졌는데 받는 사람의 거부감은 오히려 커진 셈이죠. 결국 소비자가 값을 치르는 대상은 매끄러운 결과물이 아니라, 그 안에 사람의 시간과 고민이 들어 있다는 믿음입니다. 그렇다면 제작자는 AI를 어떻게 써야 할까요. 필자의 답은 이렇습니다. 콘텐츠를 더 많이 찍어내는 도구가 아니라, 제작자의 의도를 더 정확하게 실현하는 도구로 쓰는 것. 이번 글에서는 소비자에게 곧바로 닿는 결과물을 만드는 이들이 AI를 어떤 태요즘IT2시간 전25AI 에이전트와 함께 쓰는 기획/디자인 도구 6가지아이디어를 코드로 옮기는 속도는 이제 정말 빠르지만, 정작 오래 걸리는 건 그 앞 단계입니다. 코드는 틀리면 에러가 뜨지만 기획과 디자인엔 정답 파일이 없어 멈추기도 쉽죠. 다행히 그 시행착오를 방법론으로 정리해 AI가 곧바로 실행하는 도구들이 최근 1년 사이 쏟아졌습니다. 접근법이 겹치지 않는 기획 도구 3가지(Superpowers, Spec Kit, BMAD)와 디자인 도구 3가지(DESIGN.md, shadcn/ui MCP, taste-skill)를 골라 소개합니다. 다만 이들 도구가 거인의 어깨는 빌려줘도, 누구를 위해 왜요즘IT2시간 전26나만의 ‘UX/UI 디자인 피드백봇’ 만들기토스의 AI 에이전트 휴리봇처럼, 서비스를 배포하기 전에 일반 사용자의 시선에서 화면을 점검하고 개선점을 찾을 수 있는 피드백봇을 직접 만들어봤다. 챗GPT 프로젝트에 목적·역할·말투·인지 레벨 네 가지 지침을 입력해 검증봇을 만드는 방법과, 클로드 디자인(Claude Design)으로 여러 페르소나가 동시에 피드백을 남기는 프로토타입을 만드는 방법을 각각 시도하고 결과를 비교했다. 실제 사용자를 완전히 대체할 수는 없지만, 디자인 과정에서 빠르게 가설을 검증하고 사용자의 시선으로 화면을 점검하는 용도로는 충분히 실용적이었다.요즘IT2시간 전2723년 동안 살아남은 동네슈퍼를 데이터로 분석해봤습니다부모님 가게의 15년 치 매출 데이터를 디지털로 복원했습니다. API가 없는 낡은 POS라 웹 크롤러를 직접 만들어 데이터를 추출하고 구조화했죠. 단순히 AI를 도입하는 게 아니라, 현장의 맥락을 파악하고 정보를 빠르게 이해할 수 있는 대시보드를 만드는 것부터 시작했습니다. 숨어있던 데이터를 실질적인 의사결정 도구로 바꾸는 과정, 이것이 제가 고민하는 진짜 AX(AI 전환)의 첫걸음입니다.요즘IT2시간 전28AI 시대의 엔지니어링: 이 일, 정말 AI에 시켜야 하는가?훌륭한 엔지니어링은 언제나 ‘목적에 맞는 가장 단순한 도구’를 선택하는 데서 출발합니다. 그 원칙을 프론트엔드 API 연동 코드에 그대로 적용해, 같은 OpenAPI 스펙으로 코드젠 Orval과 AI가 각각 코드를 생성하게 하고 결과를 직접 비교했습니다. Orval은 1초 만에 비용 없이 스펙 그대로를 옮겼지만, AI는 2~4분에 매번 비용을 치르고도 실행마다 다른 코드를 내놓았습니다. 결정론적인 일은 자동화에 맡기고 맥락을 읽고 판단해야 하는 일에만 AI를 투입해야 하는 이유를, Orval과 Hey API 비교 예시로 짚었습니다.요즘IT2시간 전29AI 논문 도구를 만들며 마주친 네 번의 갈림길논문 읽는 데 필요한 걸 한 화면에 모으고, 데이터가 노트북 밖으로 나가지 않는 나만의 도구를 만들자고 마음먹었습니다. 다단 구조 텍스트가 뒤섞이는 문제부터 백엔드가 조용히 멈추는 버그, 524 타임아웃, 무거운 벡터 데이터베이스까지, 프로덕트 개발 과정에서 맞닥뜨린 네 번의 갈림길에서 AI가 내놓은 가장 편한 답을 되돌려보내고 다른 길을 찾았던 기록입니다. 화면을 반으로 자르라는 답도, GPU를 늘리라는 답도, 그 자리에선 다 말이 됐지만 매일 쓸 도구에는 맞지 않았죠.요즘IT2시간 전30개발자의 “할 수 있다”는 말은 어디까지일까요?같은 “사용 가능”이라는 표현 안에도 서로 다른 경험이 들어 있습니다. 책을 읽고 예제를 따라 해본 사람도, 실제 서비스의 오류를 수정하고 운영해 본 사람도, 이력서에는 똑같이 'Java 가능'이라고 적을 수 있죠. 학교에서 웹 애플리케이션을 만든 경험, 혼자 서버를 구성한 자신감, 한국과 일본에서 다르게 받은 채용 질문까지 되짚으며, 필자는 지금도 Java를 '중'이라고 적는 이유를 설명합니다. '사용 가능'이나 '상·중·하' 뒤에 한 줄을 더 붙인다면, 그 수준을 선택하게 만든 구체적인 경험이어야 한다는 이야기입니다.요즘IT2시간 전

출처: AI타임스, 지디넷코리아, 전자신문, 디지털투데이, 테크42, 아웃스탠딩, 요즘IT, GeekNews. 제목과 짧은 발췌만 가져오고 본문은 각 매체에서 읽습니다.

카카오로 문의