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GEO 분석 툴을 만들다: E-E-A-T 분석하는 법
개발자가 AI 답변 인용 이유를 코드 로직으로 진단하는 GEO 분석 툴 제작 과정을 공유했다.
사서의 짚기
검색엔진최적화에서 생성엔진최적화로 무게중심이 옮겨가는 흐름을 보여주는 사례다. 인용 여부를 감이 아니라 코드로 측정하려는 시도라는 점에서 실무 적용 가능성이 크다. 브랜드 마케팅 담당자나 콘텐츠 전략가라면 측정 방법론 자체를 참고할 만하다.
원문 발췌
검색창 대신 ChatGPT나 Perplexity부터 찾는 게 일상이 됐지만, 정작 우리 브랜드가 AI 답변에 왜 인용되는지 측정할 도구는 없었습니다. 어쩌다 한 번 인용된 스크린샷으로 성과를 말하는 건 위험하다고 판단해, 진단 및 수치 산출은 100% 코드 로직이 맡고 AI는 확정된 데이터를 설명 서술만 하는 GEO 분석 도구를 직접 만들었습니다. E-E-A-T를 코드로 옮기는 과정에서 만난 오탐과 시행착오 6가지를 정리했습니다.